생성형AI3 인공지능(AI) 학습을 위한 인프런 강의 추천 본 자료는 인공지능(AI) 분야 학습에 관심 있는 학습자를 대상으로, 온라인 강의 플랫폼 인프런에서 높은 평가와 인기를 얻고 있는 AI 관련 강의 10개를 선별하여 추천하고, 각 강의의 핵심 내용을 요약하여 제공합니다. 효율적인 AI 학습을 위한 기초 자료로 활용하시기 바랍니다. 인공지능 학습 방향 설정인공지능은 광범위한 학문 분야이므로, 학습 목표와 현재 지식 수준을 고려하여 학습 방향을 설정하는 것이 중요합니다. 제시된 강의 목록은 AI 학습의 다양한 영역을 포괄하고 있으므로, 학습자의 목표에 부합하는 강의를 선택하는 데 참고가 될 수 있습니다.추천 인프런 AI 강의 10선 및 핵심 요약1. [입문] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드주요 내용: 파이썬 기초 문법, 머신러닝 핵심 이론 (회귀, 분류, 군집화.. 2025. 5. 1. 인공지능 이해를 위한 핵심 용어 해설 최근 인공지능(AI) 기술은 급격한 발전을 거듭하며 사회 전반에 걸쳐 광범위한 영향을 미치고 있습니다. 챗GPT와 Midjourney와 같은 혁신적인 AI 서비스들의 등장은 일반 대중의 관심을 증폭시켰으나, 동시에 MCP, 프롬프트, 에이전트 투 에이전트와 같은 전문 용어들은 AI에 대한 접근성을 낮추는 요인으로 작용하기도 합니다. 본 해설에서는 이러한 핵심 AI 용어들을 명확하고 체계적으로 설명하여 독자들의 이해를 돕고자 합니다.2. MCP (Microcode Patch)전문적 설명: 마이크로프로세서의 하드웨어적 결함 수정 또는 기능 개선을 목적으로 운영체제 수준에서 적용되는 미세 코드 수정 사항입니다.쉬운 이해: MCP는 중앙 처리 장치(CPU)의 안정성과 효율성을 향상시키기 위해 적용되는 일종의 소.. 2025. 4. 23. 생성형 AI, 직업 시장의 판도를 뒤흔들다: 당신의 미래는 안전한가? 최근 몇 년 사이, 생성형 인공지능(Generative AI) 기술은 눈부신 발전을 거듭하며 우리 삶 깊숙이 침투하고 있습니다. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 콘텐츠를 인간과 유사하게 창작해내는 이 혁신적인 기술은 편리함과 효율성을 가져다주는 동시에, 노동 시장에 거대한 변화의 바람을 불어넣고 있습니다. 특히 최근 카카오의 AI 대체 가능 직무 신규 채용 중단 발표는 이러한 변화가 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닌, 우리 눈앞에 닥친 현실임을 여실히 보여줍니다. 본 글에서는 생성형 AI로 인해 야기될 직업 시장의 변화를 심층적으로 분석하고, 우리가 어떻게 이 변화에 대비해야 할지 논의해 보고자 합니다.1. 생성형 AI의 파괴적 혁신: 사라지는 일자리와 새롭게 떠오르는 기회생성형 AI.. 2025. 4. 20. 이전 1 다음
